2026年9月8日至9月13日，陈景文教授、李雪花教授赴意大利博洛尼亚ISPTS 2026（第20届国际有毒物质与健康研讨会）。ISPTS 2026会议主题涵盖持久性有毒物质、新兴污染物、环境健康、风险评估及污染控制等多个研究方向。9月10日，李雪花教授进行了主题为 “High-throughput analysis and health risk prediction of emerging contaminants” 的口头报告，围绕新兴污染物高通量分析及健康风险预测展开。朱永乐博士进行了口头报告，题目为 “AI-driven species sensitivity distribution (AI-4-SSD) framework for predicting aquatic ecological risks of chemical pollutants in global near-coastal environments”，主要介绍利用人工智能驱动的物种敏感性分布框架预测全球近岸环境中化学污染物的水生态风险。9月11日，陈景文教授作Keynote Presentation，主题为 “AI-empowered intelligent computational toxicology for the prediction and control of chemical risks”，重点介绍人工智能赋能的智能计算毒理学在化学品风险预测与控制中的应用。王浩博博士进行口头报告，题目为 “Design of green alternatives to PFAS surfactants based on generative AI and Pareto optimization theory”，围绕生成式人工智能与 Pareto 优化理论开展 PFAS 表面活性剂绿色替代品设计。9月12日，博士生刘文佳和韩佩凌在“Emerging technologies for monitoring, mitigating and removing PTS”分会场，分别作了题为“McGPCR: A Multimodal Learning Framework with Applicability Domain Characterization for Predicting GPCR Affinity of Chemicals”和“Integrated Ecological Risk Predictions Platform: Advancing Aquatic Ecological Risk Assessment”的口头报告，介绍了融合多模态学习与应用域表征的化学品GPCR亲和力预测方法，以及集成式水生生态风险预测平台。9月13日，团队成员一起参加了会议闭幕式相关活动。博士生王浩博获得了本届会议的最佳口头汇报奖。 9月14日，团队从意大利博洛尼亚前往德国慕尼黑，与亥姆霍兹慕尼黑研究中心(Helmholtz Munich)的Igor Tetko博士团队开展学术交流。9月15日，双方在亥姆霍兹慕尼黑研究中心举行了“机器学习方法在计算毒理学与药物发现中的应用”专题研讨会。上午Igor Tetko博士先整体介绍了AiChemist项目在计算毒理学方面的研究工作，以及团队概况。随后由李雪花教授主持学术报告。团队四位博士生分别介绍了各自的研究：刘文佳报告了多模态学习与应用域表征在化学品GPCR亲和力预测中的应用；王浩博报告了人工智能赋能的有害化学品筛查及绿色替代物设计方法；朱永乐报告了人工智能驱动的近岸海域化学品生态风险预测；韩佩凌报告了集成式生态风险预测平台及其在水生生态风险评估中的应用。9月16日的学术交流由Katya Ahmad博士主持，博士生Dina Khasanova介绍了从毒性警示结构到理化性质推理的可解释人工智能毒性预测研究，Fabian Krüger介绍了面向小分子药物发现的机器学习方法，研究员Filipe Menezes和Federico Ballabio介绍了可靠结构生物学中的化学准确性问题，Ghaith Mqawass介绍了细胞染色及组学相关研究。 9月17日团队从德国慕尼黑前往汉堡，与德国亥姆霍兹海岸研究中心(Helmholtz-Zentrums Hereon, Institute of Coastal Environmental Chemistry) 谢志永研究员团队开展学术交流。9月18日上午，陈景文老师、李雪花老师以及同行博士生们与德国亥姆霍兹研究所的谢志勇老师及其团队成员进行了会议交流。 9月19日-20日返程，按照德国汉堡—德国慕尼黑—北京—大连的路线乘飞机返回，结束了此次德国之行。
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