2026年10月17日，大连理工大学环境学院在A101报告厅举办“AI+环境”研讨会，邀请了来自浙江大学、中国科学院长春应用化学研究所、南京大学、中国科学技术大学、中国科学院生态环境研究中心的专家学者，围绕人工智能在环境材料设计、环境催化及复杂环境系统建模等领域的应用与学院师生展开交流，探讨人工智能驱动环境科研创新的新思路。

大连理工大学环境学院副院长刘艳彪教授在开幕致辞中对各位与会专家表示欢迎。他指出，人工智能正加速融入材料设计、反应过程解析和复杂系统预测，为环境科学研究提供新的方法与工具，希望以此次研讨会为契机，加强环境、材料、化学与计算科学等学科的交流合作，推动人工智能技术与环境领域科学问题和实际需求相结合。

随后，各位与会专家结合本次会议主题分别上台作学术报告。

浙江大学张林教授作了题为《聚酰胺分离膜材料辅助设计：从机器学习到大语言模型》的报告，他介绍了数据与机制共同驱动的膜材料制备、物理机制约束下的逆向设计，以及大语言模型与多智能体系统在膜材料研发中的应用，探讨了人工智能与自动化实验相结合的发展方向。

南京大学张炜铭教授作了题为《数据驱动水处理吸附材料设计的探索与思考》的报告，他围绕材料研发中的数据质量、特征表征与模型可解释性等问题，介绍了将领域知识融入机器学习的方法，以及利用公开数据库开展高通量筛选和逆向设计的研究思路。

中国科学院长春应用化学研究所周敏研究员作了题为《AI-电化学家技术发展历程》的报告，他介绍了团队从高通量材料研发平台、自动化实验平台向多智能体驱动自主实验室的发展历程，分享了扫描流动池、机器视觉与自动化控制等技术在电催化材料筛选和性能评价中的应用。

中国科学技术大学陈洁洁教授作了题为《从静态结构到动态反应：AI驱动环境催化的自主探索》的报告，她围绕新污染物治理，介绍了融合原位谱学、多尺度模拟、数据库与自动化实验的研究框架，探讨了人工智能辅助反应路径分析、催化剂设计及实验验证的方法。

中国科学院生态环境研究中心李佳礼研究员作了题为《复杂环境系统的物理-智能建模方法》的报告，他介绍了融合物理规律与人工智能的跨尺度建模思路，分享了相关方法在分子信息表征、水处理过程分析及流域环境系统研究中的应用，探讨了从微观材料设计到宏观环境调控的联系。

报告结束后，各位与会专家和师生进行了热烈的交流互动。

本次研讨会展示了人工智能在环境科学不同研究方向中的应用进展，为师生拓展研究思路、开展跨学科合作提供了交流平台。环境学院将继续面向学科前沿与国家需求，推进人工智能与环境科学研究深度融合，促进科研方法创新与人才培养。